中医体质辨识仪治未病管理系统

  中医体质辨识仪治未病管理系统

  1.一种大数据中医体质辨识仪治未病管理系统,其特征在于:包括云服务器(1)、医院数据接口(2)、外部数据接口(3)、用户数据接口(4);

中医体质辨识仪治未病管理系统


  所述云服务器(1)包括数据接收和分类处理模块(11)、居民健康档案模块(12)、慢性病管理模块(13)、死亡原因管理模块(14)、社区档案管理模块(15)、统计分析模块(16)、中医体质辨识模块(17);

  数据接收和分类处理模块(11)接收医院数据接口(2)、外部数据接口(3)、用户数据接口(4)获得的数据信号,并做以下处理:

  (a)判断居民健康档案模块(12)中是否有新获取的居民身份证号,如果没有则将数据传输给居民健康档案模块(12)中在居民健康档案模块(12)中建立新的档案;

  (b)判断新获取的档案中是否包括慢性病数据,如果是,则将数据传输给慢性病管理模块(13)中在慢性病管理模块(13)中建立新的档案;

  (c)判断新获取的档案中是否包括死亡数据,如果是,则将数据传输给死亡原因管理模块(14)中在死亡原因管理模块(14)中建立新的档案;

  (d)根据居民健康档案模块(12)中的数据判断居民所属社区,并将该居民信息分类存储至社区档案管理模块(15)中;

  (e)中医体质辨识模块(16)接受来自管理员的预设的中医体质问答卷及评分标准,向用户数据接口(4)发送中医体质问答卷,并接受中医体质问答卷结果,根据中医体质问答卷结果对居民中医体质进行判断;

  (f)统计分析模块(17)根据统计分析条件,对居民健康档案模块(12)中数据处理,并输出处理结果。

  2.根据权利要求1所述的一种大数据中医体质辨识仪治未病管理系统,其特征在于:所述医院数据接口(2)包括三级医院数据接口、社区医院数据接口。

  3.根据权利要求1所述的一种大数据中医体质辨识仪治未病管理系统,其特征在于:所述外部数据接口(3)包括国家传染病和死亡网络直报系统接口、国家卫生统计信息网络直报系统接口、城市应急联动系统接口。

  说明书

  一种大数据中医体质辨识仪治未病管理系统

  技术领域

  本发明属于医药管理系统,特别涉及一种大数据中医体质辨识仪治未病管理系统。

  背景技术

  中医治未病是一种新兴的医疗卫生服务管理方法,已在国内外兴起和发展,但在国内还尚未被大众广泛认识。治未病是一种理念,具体所指为“未病先防,有病防变,病后防复”,经过历代医家的补充、延展形成了中医完整的健康管理体系,建立在中医治未病理念基础上的健康管理体系涵盖了体质认识、疾病转归等系统的健康管理内容[1],因此治未病理念也可视为健康管理的高度概括。治未病理念和实践,是落实预防为主的卫生工作方针、实现人人享有基本医疗卫生服务宏伟目标的重要举措;是增强全民健康意识、提高健康素质的重要途径;是弘扬中医药优秀传统文化、建设中华民族共有精神家园的重要组成部分;是推动中医药产业发展、提高中医药在经济社会发展中的贡献率的重要动力。

  中医学与西医学、预防医学的主要区别在于中医学更注重着眼于整体,从整体角度认识人体健康状况和疾病的发生与发展,中医能通过调整人体的根本状态来调理和治疗。然而,现行的中医治未病仅用四诊方法获取症候进行证型诊断,即采用诸如脉诊和舌诊的数字化仪器,仍由于研发过程的主观示教性而存在较大的不确定性,影响中医诊断的规范性和科学性。

  因此,中医治未病的应用仍存在较多的问题:

  (1)中医治未病效益提升不明显。目前,中医治未病存在前期高投入、长期维护困难、实用价值不高的特点,对医疗单位没有产生效益提升效应,不能产生实际价值。治未病工程大多依赖政府的项目资金支持建设。其发展也呈现出后劲不足,尤其针对65老年人以上老年人、0-3岁儿童,因其儿童沟通困难,文化水平不高等客观因素,虽然中医干预措施多元化,但是应用于老年人取得的成效不明显。因此,降低了医护人员的积极性;

  (2)中医专业型人才匮乏。随着对互联网应用要求的不断提高,需要较高的文化知识水平,而社区卫生服务站等主体从业人员普遍年龄偏高、文化程度偏低,对新技术、新知识、新模式接受程度滞后,服务中心、社区服务站的医生以西医为主,缺乏既懂中医、又懂互联网技术且愿意到农村服务的专业人才,这些都大大制约了互联网与中医治未病的深度融合;

中医体质辨识仪治未病管理系统


  (3)互联网技术应用不够系统。中医方面的物联网设备功能品种少,可靠性、稳定性、实用性都存在问题;在治未病计算机信息平台构建决策支持方面,有关慢性病管理数字化没有建立,使计算机分析缺乏参照,技术参数单一。

  随着“互联网+”中医医疗战略落地,中医治未病越来越被重视,互联网技术在医疗健康领域的应用迅速扩大,为人们的健康生活带来新的管理模式。因此治未病、互联网与大数据平台的结合为中医治未病带来新的发展机遇。如今,物联网和生物芯片技术已能够将人体数据进行云存储和分析,但中医药大健康如何与大数据结合,传统医学如何与互联网结合仍存在标准化问题。

  发明内容

  技术问题:为了解决现有技术的缺陷,本发明提供了一种大数据中医体质辨识仪治未病管理系统。

  技术方案:本发明提供的一种大数据中医体质辨识仪治未病管理系统,包括云服务器、医院数据接口、外部数据接口、用户数据接口;

  所述云服务器包括数据接收和分类处理模块、居民健康档案模块、慢性病管理模块、死亡原因管理模块、社区档案管理模块、统计分析模块、中医体质辨识模块;

  数据接收和分类处理模块接收医院数据接口、外部数据接口、用户数据接口获得的数据信号,并做以下处理:

  (a)判断居民健康档案模块中是否有新获取的居民身份证号,如果没有则将数据传输给居民健康档案模块中在居民健康档案模块中建立新的档案;

  (b)判断新获取的档案中是否包括慢性病数据,如果是,则将数据传输给慢性病管理模块中在慢性病管理模块中建立新的档案;

  (c)判断新获取的档案中是否包括死亡数据,如果是,则将数据传输给死亡原因管理模块中在死亡原因管理模块中建立新的档案;

  (d)根据居民健康档案模块中的数据判断居民所属社区,并将该居民信息分类存储至社区档案管理模块中;

  (e)中医体质辨识模块接受来自管理员的预设的中医体质问答卷及评分标准,向用户数据接口发送中医体质问答卷,并接受中医体质问答卷结果,根据中医体质问答卷结果对居民中医体质进行判断;

  (f)统计分析模块根据统计分析条件,对居民健康档案模块中数据处理,并输出处理结果。

  作为改进,所述医院数据接口包括三级医院数据接口、社区医院数据接口。

  作为另一种改进,所述外部数据接口包括国家传染病和死亡网络直报系统接口、国家卫生统计信息网络直报系统接口、城市应急联动系统接口。

  有益效果:本发明提供的大数据中医体质辨识仪治未病管理系统能够获取来自于医院、其他相关单位和患者自身的健康状况数据,并将获得的数据分析、分类处理,根据患者情况对其体质进行判断,该系统使用方便、效率高。

  附图说明

  图1为本发明大数据中医体质辨识仪治未病管理系统结构示意图。

  具体实施方式

  下面对本发明作出进一步说明。

  大数据中医体质辨识仪治未病管理系统,见图1,包括云服务器1、医院数据接口2、外部数据接口3、用户数据接口4;

  医院数据接口2包括三级医院数据接口、社区医院数据接口;

  外部数据接口3包括国家传染病和死亡网络直报系统接口、国家卫生统计信息网络直报系统接口、城市应急联动系统接口;

  云服务器1包括数据接收和分类处理模块11、居民健康档案模块12、慢性病管理模块13、死亡原因管理模块14、社区档案管理模块15、统计分析模块16、中医体质辨识模块17;

  数据接收和分类处理模块11接收医院数据接口2、外部数据接口3、用户数据接口4获得的数据信号,并做以下处理:

  (a)判断居民健康档案模块12中是否有新获取的居民身份证号,如果没有则将数据传输给居民健康档案模块12中在居民健康档案模块12中建立新的档案;

  (b)判断新获取的档案中是否包括慢性病数据,如果是,则将数据传输给慢性病管理模块13中在慢性病管理模块13中建立新的档案;

  (c)判断新获取的档案中是否包括死亡数据,如果是,则将数据传输给死亡原因管理模块14中在死亡原因管理模块14中建立新的档案;

  (d)根据居民健康档案模块12中的数据判断居民所属社区,并将该居民信息分类存储至社区档案管理模块15中;

  (e)中医体质辨识模块16接受来自管理员的预设的中医体质问答卷及评分标准,向用户数据接口4发送中医体质问答卷,并接受中医体质问答卷结果,根据中医体质问答卷结果对居民中医体质进行判断;

中医体质辨识仪治未病管理系统


  (f)统计分析模块17根据统计分析条件,对居民健康档案模块12中数据处理,并输出处理结果。